扩展你的智能体
开箱即用时，AI 助手是通用的。一旦你在它周围裹上一层工具，同一个基础模型就会变成一个好得多的协作者——把一个普通的聊天机器人，变成一套为你的项目调校过的外壳 (harness)。要知道的主要扩展点有：
- 技能 (Skills) ——可复用的打包能力（指令加脚本），智能体按需加载，这样你的领域知识无需每次会话都重新解释一遍就能用上。
- 插件 (Plugins) ——把技能、命令、钩子和连接器打包在一起、作为一个可安装单元发布的捆绑包。
- MCP (模型上下文协议) ——一个开放标准，通过一个通用接口把智能体连接到外部工具和数据（数据库、API、你的文件系统）。
- 子智能体 (Subagents) ——主智能体为专注的工作（搜索、审查、一段长长的支线任务）派生出来的专门助手智能体，每个都有自己的上下文窗口。
- 钩子 (Hooks) ——在生命周期事件（一个命令运行之前、一个文件被编辑之后）自动触发的脚本，让你能够确定性地强制规则或注入上下文。
- 斜杠命令 (Slash commands) ——你用
/name调用的、有名字的短工作流，把一个重复的多步请求收拢成一次敲键。
你不需要在第一天就用上所有这些。先从朴素的开始，一旦你发现自己在重复同样的设置，就加上一个技能或一个斜杠命令。一条有用的经验法则：当你第三次敲下同一段多步指令时，把它变成一个斜杠命令；当你第一次希望智能体能够到一件它够不到的工具时，去找一个对应的 MCP 服务器。钩子尤其会在护栏那一章再次出现，作为一种强制执行你的规则的方式，而不是只盼着 AI 还记得。