Subagents

是什么

子 agent（subagent）是你的主 agent 可以派生出来处理某项专注工作的独立 AI agent。它在自己的上下文中、用自己的指令运行，完成任务后把结果汇报回来。由于每个子 agent 都是全新启动的，主对话保持干净——一个支线任务的细节不会挤占你真正关心的工作。

优势

• 通过分流细节繁多的支线任务，让主上下文保持清爽。
• 让你并行运行相互独立的工作，可能快得多。
• 每个子 agent 都可以专门化——审查者、搜索者、测试者——各有自己专注的 prompt。
• 失败被隔离：一个出错的子 agent 不会让整个会话脱轨。

权衡取舍

• 子 agent 只知道你传给它的东西；缺失上下文会导致偏离目标的结果。
• 派生许多 agent 会消耗更多 token，可能变得昂贵。
• 你只拿回摘要，因此支线任务中的细微之处可能丢失。
• 同时协调好几个 agent 本身也会增加复杂度。

何时使用

当一个任务自包含、否则会让主线程臃肿时，就使用子 agent——搜索一个大型代码库、审查一段 diff，或同时进行几项相互独立的调查。

与 vibe coding 的契合度

子 agent 是你扩展一个 agent 注意力的方式。把嘈杂的、探索性的工作——"找出这个被用到的所有地方""审查这段代码有没有 bug"——交给子 agent，让主 agent 专注于计划。要明确说明每个子 agent 应当返回什么，因为你拿到的是它的结论，而非完整的对话记录。

Spawn a review subagent:
  task: "Review the diff in src/auth for security issues."
  return: "A short list of concrete problems, or 'no issues found'."