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Capítulo 07

Configura tu espacio de trabajo con IA

La programación vibe (vibe coding) es una colaboración. Tú aportas la intención y el criterio; la IA aporta velocidad y una capacidad de escritura infatigable. Pero, como toda colaboración, funciona mejor con un entorno compartido, reglas claras y un lugar seguro donde equivocarse. Este capítulo trata de construir ese entorno antes de escribir una sola función.

Un buen espacio de trabajo hace tres cosas: le da a la IA el contexto que necesita para hacer cambios inteligentes, te permite ver los resultados de esos cambios rápidamente, y hace que cada cambio sea fácil de deshacer. Si aciertas con esto, la IA se siente como una colaboradora senior. Si fallas, se siente como una máquina tragamonedas. La diferencia rara vez está en el modelo; está en la habitación en la que lo colocas. Un capaz en un repositorio caótico, sin pruebas, sin archivo de contexto y sin control de versiones, se descontrolará; uno modesto en un proyecto limpio y bien instrumentado te sorprenderá. La configuración es el multiplicador.

Nada de esto es trabajo que haces una vez y olvidas. Trata tu espacio de trabajo como algo que ajustas continuamente: cada vez que la IA te sorprenda de mala manera, pregúntate si faltó una pieza de contexto, si el ciclo de retroalimentación fue lento, o si un valor por defecto inseguro lo permitió; luego arregla la habitación, no solo la línea de código.

  1. 07.1Elige un editor o asistente nativo de IA→
  2. 07.2Estructura tu proyecto para que la IA pueda navegarlo→
  3. 07.3Escribe un archivo de contexto (AGENTS.md)→
  4. 07.4Convierte el control de versiones en un reflejo→
  5. 07.5Mantén el ciclo de retroalimentación ajustado→
  6. 07.6Gestiona los secretos con cuidado→
  7. 07.7Una configuración local sensata hace seguros los cambios de la IA→
  8. 07.8Diagnósticos en vivo (LSP)→
  9. 07.9Extendiendo tu agente→
  10. 07.10macOS frente a Windows→
  11. 07.11TUI frente a GUI→
  12. 07.12Ingeniería de arneses (Harness Engineering)→
  13. 07.13Seguridad de costos: CLI frente a API→
  14. 07.14Resumen y práctica→

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