Выбор стека: языки с высоты птичьего полёта

Когда вы направляете AI на создание программ, язык, который вы выбираете, по-прежнему имеет значение — и большое. AI пишет код, но с последствиями живёте вы: как быстро вы выпускаете, как легко развёртывать, как часто вы упираетесь в стену. Хорошая новость в том, что вам не нужно осваивать ни один из этих языков. Вам нужно знать достаточно, чтобы сделать здравый выбор и распознать, когда AI заводит вас куда-то болезненное.

Эта глава пройдётся по языкам, о которых стоит заботиться, по тому, в чём каждый по-настоящему хорош, где он кусается и — что критически важно для vibe coding — насколько хорошо с ним справляются AI-ассистенты. Закончим мы предельно простым руководством по выбору в зависимости от цели.

Замечание перед началом: AI-ассистенты гораздо лучше работают с популярными языками, у которых горы публичного кода, чем с нишевыми. Это не маленький эффект. Зачастую это единственный важнейший фактор того, гладко ли пойдёт ваш проект. Популярность — это фича. Когда язык и его основные фреймворки встречаются в публичных репозиториях миллионы раз, AI видел всякий распространённый паттерн, всякую типичную ошибку и всякое идиоматичное исправление. Когда нет — вы платите за эту скудость провальными попытками и уверенно звучащей чепухой.