品味是新的核心技能

當任何人都能生成程式碼時，稀缺的技能就是知道哪些生成的程式碼是好的。

品味會告訴你：

• 這個抽象搞早了；去要那個更簡單的版本。
• 這個能應付演示，但應付不了真實的輸入。
• 這個技術上正確，但維護起來是場噩夢。
• 這個差不多對了——具體要改的就是這個地方。

你以老派的方式建立品味：讀大量程式碼、把東西做出來上線、然後看它怎麼壞。AI 不會取代那份經驗——它讓那份經驗更有價值，因為如今你的判斷才是瓶頸，也是區分高下的關鍵。有品味的人能快速交付穩固的軟體。沒有品味的人快速交付，然後淹沒在 bug 裡。

這裡有個令人不適的推論：AI 抬高了所有人的下限，這意味著它抹平了懂語法的優勢，磨利了有判斷力的優勢。那些靠它來跳過學習的初級工程師會觸頂停滯，因為他們從未建立起那種能在輸出錯了時告訴他們的品味。而那些用它來交付更多、閱讀更多的人則會複利增長。同樣的工具，截然相反的結果——而其中的差別，完全取決於你是否對返回的東西保持投入。