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07

搭建你的 AI 工作環境

Vibe coding 是一種合作。你帶來意圖和判斷;AI 帶來速度和不知疲倦的打字。但和任何合作一樣,它在共享的環境、清晰的基本規則、以及一個允許犯錯的安全之地中運作得最好。本章講的就是在你寫下第一個功能之前,先搭好那個環境。

一個好的工作環境做三件事:它給 AI 做出聰明改動所需的上下文,它讓你能快速看到這些改動的結果,它讓每一次改動都易於撤銷。把這些做對,AI 感覺就像一位資深合作者。做錯了,它感覺就像一臺老虎機。這個差別很少是因為模型——而是因為你把它放進了什麼樣的房間。一個能幹的智慧體,放進一個沒有測試、沒有上下文檔案、沒有版本控制的混亂倉庫裡,會手忙腳亂;一個平平無奇的智慧體,放進一個乾淨、儀表齊全的專案裡,會讓你刮目相看。配置才是那個乘數。

這些都不是做一次就忘的雜活。把你的工作環境當作一件需要持續調校的東西:每當 AI 以糟糕的方式讓你吃驚時,問問是不是某塊缺失的上下文、某個緩慢的反饋迴圈、或某個不安全的預設值放任了它——然後去修房間,而不只是修那一行程式碼。

  1. 07.1選擇一個 AI 原生的編輯器或助手
  2. 07.2把專案結構組織得讓 AI 能導航
  3. 07.3寫一個上下文檔案(AGENTS.md)
  4. 07.4讓版本控制成為本能反應
  5. 07.5讓反饋迴圈保持緊湊
  6. 07.6謹慎管理機密
  7. 07.7一個健全的本地配置讓 AI 的改動安全
  8. 07.8即時診斷 (LSP)
  9. 07.9擴充套件你的智慧體
  10. 07.10macOS vs Windows
  11. 07.11TUI vs GUI
  12. 07.12護具工程(Harness Engineering)
  13. 07.13成本安全:CLI vs API
  14. 07.14回顧與練習

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