擴充套件你的智慧體
開箱即用時，AI 助手是通用的。一旦你在它周圍裹上一層工具，同一個基礎模型就會變成一個好得多的協作者——把一個普通的聊天機器人，變成一套為你的專案調校過的外殼 (harness)。要知道的主要擴充套件點有：
- 技能 (Skills) ——可複用的打包能力（指令加指令碼），智慧體按需載入，這樣你的領域知識無需每次會話都重新解釋一遍就能用上。
- 外掛 (Plugins) ——把技能、命令、鉤子和聯結器打包在一起、作為一個可安裝單元釋出的捆綁包。
- (模型上下文協議) ——一個開放標準，通過一個通用介面把智慧體連線到外部工具和資料（資料庫、（應用程式程式設計介面 —— 其他軟體對外提供的標準命令選單）、你的檔案系統）。
- 子智慧體 (Subagents) ——主智慧體為專注的工作（搜尋、審查、一段長長的支線任務）派生出來的專門助手智慧體，每個都有自己的上下文視窗。
- 鉤子 (Hooks) ——在生命週期事件（一個命令執行之前、一個檔案被編輯之後）自動觸發的指令碼，讓你能夠確定性地強制規則或注入上下文。
- 斜槓命令 (Slash commands) ——你用
/name呼叫的、有名字的短工作流，把一個重複的多步請求收攏成一次敲鍵。
你不需要在第一天就用上所有這些。先從樸素的開始，一旦你發現自己在重複同樣的設定，就加上一個技能或一個斜槓命令。一條有用的經驗法則：當你第三次敲下同一段多步指令時，把它變成一個斜槓命令；當你第一次希望智慧體能夠到一件它夠不到的工具時，去找一個對應的 MCP 伺服器。鉤子尤其會在護欄那一章再次出現，作為一種強制執行你的規則的方式，而不是隻盼著 AI 還記得。