第六步：把規格拆成 vibe 大小的任務
最後一招是把你的規格切成 AI 能逐個執行的任務。一個 vibe 大小的任務，要小到你能在一分鐘內審完結果，並判斷它是否奏效。如果一個任務讓 AI 改了好幾個檔案，而你又說不清它對不對，那它就太大了。
圖書追蹤器的好任務：
- 搭好基本的頁面佈局，帶一個頁頭和一個空的圖書列表。
- 做出"新增一本書"的表單（書名 + 作者），將其追加到記憶體中的列表裡。
- 加上狀態（待讀 / 在讀 / 已讀完），並用一個下拉框來切換它。
- 把列表儲存到瀏覽器本地儲存，讓它在重新整理後依然存在。
- 加一個只對已讀完的書出現的評分控制元件。
- 在列表上方加上狀態篩選按鈕。
每個任務都對應著一個使用者故事或一行 PRD，建立在上一個之上，並以你能看見其運作的成果收尾。這就是 vibe coding 的節奏：小任務、跑起來、驗證、下一個。
你甚至可以讓 AI 替你生成這份拆解：
這是我的迷你 PRD 和資料模型 [貼上在此]。
把它拆成 6–8 個小而有序的構建任務。每個任務都應
可獨立測試，並建立在前一個之上。每個任務
保持在我點選應用就能驗證的範圍內。