const module = 01
プロンプトプレイブック
計画・構築・デバッグ・リファクタリングのための、コピペできるプロンプトパターン。
全19章をオンラインで · PDF + EPUB も無料
バイブコーディングで、本物のソフトウェアを作ろう。
ツールと格闘するのはもう終わり。AIをあなたのエンジニアリングチームに変えるハンドブック — 自分でちゃんと理解できる本番アプリを出荷するための、そのままのプロンプト・ワークフロー・ガードレール。
// 本編はすべて無料。オンラインで読むのも、PDF + EPUB をダウンロードするのも自由です — 支払いも登録も不要。
vibe@handbook: ~/ship-it
➜ ~ echo "idea" | vibe build
→ scaffolding stack...
→ wiring database + auth...
→ deploying to edge...
✓ shipped in 1 prompt.
➜ ~
19
章
340+
ページ
∞
プロンプト
// なぜこれが違うのか
よくある一攫千金の約束ではありません。
世にある「バイブコーディング」の多くは幻想を売っています。プロンプト一つで無限のお金、何も理解する必要はない、と。本書はその真逆です。
よくあるバイブコーディングの教材
- ✗「AIが作ってくれる。理解する必要はない」
- ✗「ワンクリックで月収$10kのビジネス」
- ✗スクショと誇大広告ばかりで、実際に出荷しない
- ✗「いつだってうまくいく」
Vibe Handbook
- ✓自分が出荷するものを理解する
- ✓本物のエンジニアリング力、AIはあくまでレバレッジ
- ✓完成までのフルビルド、すべてのプロンプトをオープンに
- ✓何がうまくいき、何がうまくいかないかに正直であること
自分が出荷するものを理解する。
// modules
AIで出荷するために必要なすべて
無駄なし。機能するシステムだけ。
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バイブワークフロー
一行のアイデアからデプロイ済みアプリまで、面倒な作業はAIにお任せ。
const module = 03
言語の比較
Python, TypeScript, Go, Rust のリアルなトレードオフ — どの場面でどれを選ぶか。
const module = 04
サーバーインフラ
エッジ、サーバーレス、コンテナ、VM — ホスティングを選べば、デプロイの配線はAIに任せる。
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データベースインフラ
SQL vs NoSQL、マネージド vs セルフホスト、キャッシュとキュー。
const module = 06
ガードレールとテスト
AIにコードベースを壊させない — レビューゲート、テスト、安全な習慣。
const module = 07
本番への出荷
最新のエッジプラットフォームにデプロイし、決済をつなぎ、一人でローンチする。
const module = 08
リアルなケーススタディ
バイブコーディングで最初から最後まで作り上げたアプリの完全な実践記録。
const module = 09
ツールスタック
どのAIツールをいつ使うか、それらを一つの速く信頼できるワークフローに組み合わせる。
// cat CONTENTS.md
本の内容
全19章 · 340ページ超 · ダウンロード可能なプロンプトライブラリ
table-of-contents.md
// download
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- ✓340ページ超のハンドブック（PDF + EPUB）
- ✓全19章 — オンライン版と同じ本
- ✓無料のバージョンアップデート（v1.x）
- ✓リアルなケーススタディの実践記録
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// help --faq
よくある質問
?本当に全部無料なの？+
はい。全19章のオンライン版に加えて、PDF と EPUB のダウンロードも無料です。ペイウォールも登録もアップセルもありません。
?コードが書けなくても大丈夫？+
エンジニアリングの学位は不要です。ゼロから始めますが、自分で追えないものをAIに作らせるのではなく、自分が何を出荷しているかを理解したうえでAIで加速できる人になれます。
?どのAIツールを扱っているの？+
ワークフローはツールに依存せず、主要なコーディングアシスタントで機能します。現時点でのおすすめも紹介しています。
?どんなフォーマットが手に入るの？+
ウェブ版に加えて、PDF と EPUB のダウンロード。どこでも、どんなデバイスでも読めます。
?アップデートはどう機能するの？+
バージョン管理されたリリースです。v1.x の間のアップデートはすべて無料 — 最新ファイルをダウンロードし直すだけです。
?これは一攫千金・不労所得の類い？+
いいえ。ワンクリックのビジネスも、「週末で100万円」のような約束もありません。本書が教えるのは本物のスキル — AIで実際に動くソフトウェアを出荷すること — と、それを身につけさせる正直な努力です。