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03

エンジニアのようにプロンプトする

イライラするAIセッションと生産的なセッションの違いは、めったにモデルではない。プロンプトだ。ほとんどの初心者はAIを検索エンジンのように扱う——曖昧な願いを打ち込み、うまくいくことを願う。シニアエンジニアはそれを、鋭いが字義通りのジュニアのチームメイトのように扱う。速くて有能だが、あなたの間違いも含め、あなたが記述した通りのものを正確に作る相手として。

この章はそのギャップを埋めることについてだ。トリックを暗記したり、「魔法の」プロンプトテンプレートをフォルダに集めたりする必要はない。良いエンジニアがタスクを伝えるように伝える必要がある。コンテキスト、制約、そして完了の明確な定義をもって。以下のすべては、その一つのスキルの変奏だ。

  1. 03.1タスクを与える前にコンテキストを与える
  2. 03.2入力、出力、エッジケースを指定する
  3. 03.3小さなステップで作業する
  4. 03.4コードの前にプランを求める
  5. 03.5書き直しではなく差分で反復する
  6. 03.6例を提供する
  7. 03.7AIに何をすべきでないかを伝える
  8. 03.8コンテキストをリソースとして管理する
  9. 03.9避けるべき一般的なアンチパターン
  10. 03.10コアとなるマインドセット

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