데이터 계층 구축을 AI에게 지시하기

AI는 스키마 설계와 쿼리 작성에 탁월하다 — 단, 설계할 제약을 줄 때 그렇다. "데이터베이스 만들어"라고 말하지 말라. 도메인, 관계, 그리고 타협 불가능한 것들을 묘사하라.

강력한 프롬프트는 이렇게 생겼다:

Design a PostgreSQL schema for a task-management app.

Entities and relationships:
- A user can own many projects.
- A project has many tasks.
- A task belongs to one project, has a status
  (todo / doing / done), and an optional due date.

Requirements:
- Use UUID primary keys and created_at timestamps.
- Enforce relationships with foreign keys.
- Add indexes for the columns we'll filter on.
- Give me the schema as SQL, plus a forward migration file.
- Explain any trade-offs you made.

그런 다음 이 장의 체크리스트로 출력을 검토하라: 정직한 타입, 외래 키와 제약이 존재하는지, 합리적인 인덱스, 중복 데이터 없음. 쿼리를 요청할 때는 사용자 입력이 SQL에 절대 연결되지 않도록 파라미터화된 쿼리를 명시적으로 요구하라. 그리고 무언가를 드롭하거나 이름을 바꾸는 마이그레이션이라면, 먼저 백업할 수 있도록 AI에게 그것을 짚어달라고 요청하라.

데이터베이스는 당신 앱에서 실수를 되돌리기가 가장 어려운 부분이다 — 데이터는 한번 손상되거나 잃으면 항상 돌아오지는 않는다. 바로 그래서 이 기본기를 알아둘 가치가 있다: 모든 줄을 직접 쓰기 위해서가 아니라, AI를 자신 있게 지시하고 위험한 수가 출시되기 전에 잡아내기 위해서다.