6단계: 명세를 바이브 크기 작업으로 쪼개라

마지막 수는 명세를 AI가 한 번에 하나씩 실행할 수 있는 작업으로 잘게 나누는 것이다. 바이브 크기 작업은 결과를 1분 안에 검토하고 작동했는지 알 수 있을 만큼 작다. 한 작업이 AI에게 여러 파일이 걸리고 그게 맞는지 알 수 없다면, 너무 큰 것이다.

책 트래커를 위한 좋은 작업들:

1. 헤더와 빈 책 목록이 있는 기본 페이지 레이아웃을 구성한다.
2. 목록에 메모리상으로 추가하는 "책 추가" 폼(제목 + 저자)을 만든다.
3. 상태(To Read / Reading / Finished)와 그것을 바꿀 드롭다운을 추가한다.
4. 새로고침에도 살아남도록 목록을 브라우저 로컬 스토리지에 저장한다.
5. 완독한 책에만 나타나는 평점 컨트롤을 추가한다.
6. 목록 위에 상태 필터 버튼을 추가한다.

각 작업은 사용자 스토리나 PRD 줄에 매핑되고, 직전 것 위에 쌓이며, 작동하는 것을 볼 수 있는 무언가로 끝난다. 그것이 바이브 코딩의 리듬이다: 작은 작업, 실행, 검증, 다음.

이 분해를 AI가 생성하게 할 수도 있다:

Here is my mini PRD and data model [paste them].
Break this into 6–8 small, ordered build tasks. Each task should
be independently testable and build on the previous one. Keep each
task to something I can verify by clicking around the app.