よくある落とし穴

いくつかの罠は、最初の一か月でほぼ全員を捕まえる。

• 動いた最初のものを受け入れること。 「動く」と「正しい」は別の主張だ。前者はハッピーパスがクラッシュしなかったという意味で、後者はエッジを点検したという意味だ。両者を混同するな。
• メガプロンプト。 機能全体を一発で求めると、モデルに漂流する余地を与えすぎ、あなたには一度にレビューするものを多く渡しすぎる。分解せよ。最小のレビュー可能なスライスを出荷し、その上に積み上げよ。
• コンテキストを腐らせること。 セッションが長くなるにつれ、モデルは以前の決定と矛盾しはじめ、すでに直したバグを再導入する。それが始まったら、混乱したスレッドと戦うのではなく、現在の状態を要約して新しく始め直せ。
• 自信を信号として信頼すること。 モデルの口調は、正しいときもハルシネーションのときも同じだ。その確信はあなたに何も教えない。あなたの検証がすべてを教える。
• タイピングだけでなく、決定までも外注すること。 「Xの選択肢は何か?」と尋ねるのは構わない。その答えに、あなたの判断をループに入れないままアーキテクチャを選ばせるのは誤りだ。